கண்காணிக்கப்படும் கற்றல் வழிமுறைகள்

மேலாண்மை தகவல் அமைப்புகளின் துறையில், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலின் ஆற்றலைப் பயன்படுத்துவதில் மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் வழிமுறைகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. முடிவு மரங்கள், ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள் மற்றும் பல போன்ற இந்த வழிமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வது, MIS நிபுணர்களுக்கு மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவு மற்றும் திறன்களை வழங்க முடியும்.

மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் அல்காரிதம்களைப் புரிந்துகொள்வது

மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் என்பது ஒரு வகை இயந்திரக் கற்றல் ஆகும், அங்கு மாதிரியானது பெயரிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது, அதாவது உள்ளீட்டுத் தரவு சரியான வெளியீட்டுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. அல்காரிதம் வெளியீட்டிற்கு உள்ளீட்டை வரைபடமாக்க கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் தரவுக்குள் கற்ற வடிவங்களின் அடிப்படையில் கணிப்புகளை செய்கிறது.

கண்காணிக்கப்படும் கற்றல் அல்காரிதங்களின் வகைகள்

பல்வேறு வகையான மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் அல்காரிதம்கள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் குறிப்பிட்ட வகையான சிக்கல்களைத் தீர்க்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் சில வழிமுறைகள்:

• முடிவெடுக்கும் மரங்கள் : முடிவெடுக்கும் மரங்கள் சக்திவாய்ந்த வழிமுறைகள் ஆகும், அவை முடிவுகள் மற்றும் அவற்றின் சாத்தியமான விளைவுகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்த மரம் போன்ற வரைபடத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த அல்காரிதம் அதன் விளக்கம் மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமை காரணமாக வகைப்படுத்தல் மற்றும் பின்னடைவு சிக்கல்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள் (SVM) : SVM என்பது வகைப்படுத்தல் மற்றும் பின்னடைவு பணிகளுக்கான பிரபலமான அல்காரிதம் ஆகும். உள்ளீட்டுத் தரவிற்குள் வெவ்வேறு வகுப்புகளை சிறப்பாகப் பிரிக்கும் ஹைப்பர் பிளேனைக் கண்டறிவதன் மூலம் இது செயல்படுகிறது.
• நேரியல் பின்னடைவு : நேரியல் பின்னடைவு என்பது ஒரு சார்பு மாறி மற்றும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சுயாதீன மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவை மாதிரியாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நேரடியான வழிமுறையாகும். இது பொதுவாக எண் மதிப்புகளைக் கணிக்கப் பயன்படுகிறது.
• லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு : நேரியல் பின்னடைவு போலல்லாமல், பைனரி வகைப்பாடு சிக்கல்களுக்கு லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட முன்கணிப்பு மாறிகளின் அடிப்படையில் பைனரி விளைவின் நிகழ்தகவை மாதிரியாக்குகிறது.

மேலாண்மை தகவல் அமைப்புகளில் பயன்பாடுகள்

இந்த மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் அல்காரிதம்கள் மேலாண்மை தகவல் அமைப்புகளில் பல பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன:

• வாடிக்கையாளர் பிரிவு : முடிவு மரங்கள் மற்றும் கிளஸ்டரிங் அல்காரிதம்கள் வாடிக்கையாளர்களின் நடத்தை மற்றும் விருப்பத்தேர்வுகளின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர்களைப் பிரிப்பதற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம், வணிகங்கள் தங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை வடிவமைக்க உதவுகின்றன.
• மோசடி கண்டறிதல் : நிதி பரிவர்த்தனைகளில் உள்ள வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் மோசடி நடவடிக்கைகளை கண்டறிய SVM மற்றும் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பயன்படுத்தப்படலாம்.
• வருவாய் முன்கணிப்பு : நேரியல் பின்னடைவு மற்றும் நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு வரலாற்று விற்பனைத் தரவு மற்றும் சந்தைப் போக்குகளின் அடிப்படையில் வருவாயைக் கணிக்க உதவும்.

சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள்

மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் வழிமுறைகள் MIS க்கு அபரிமிதமான ஆற்றலை வழங்கினாலும், சில சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள் எச்சரிக்கையாக இருக்க வேண்டும், அவை:

• தரவுத் தரம் : இந்த அல்காரிதம்களின் செயல்திறன் லேபிளிடப்பட்ட பயிற்சி தரவின் தரத்தை பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. துல்லியமற்ற அல்லது பக்கச்சார்பான லேபிள்கள் நம்பமுடியாத கணிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• மாதிரி விளக்கம் : சில வழிமுறைகள், முடிவெடுக்கும் மரங்கள் போன்றவை, வெளிப்படையான முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை வழங்குகின்றன, மற்றவை, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் போன்றவை மிகவும் சிக்கலானவை மற்றும் குறைவான விளக்கமளிக்கக்கூடியவை.
• ஓவர் ஃபிட்டிங் மற்றும் அண்டர்ஃபிட்டிங் : சிக்னலுடன் மாடல் சத்தத்தைக் கற்றுக் கொள்ளும் அளவுக்கு அதிகமாகப் பொருத்துதல் மற்றும் பொருத்தமற்ற மாதிரிகள், அடிப்படை வடிவங்களைப் பிடிக்கத் தவறினால், அண்டர்ஃபிட்டிங் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வர்த்தகத்தை சமநிலைப்படுத்துவது பயனுள்ள மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கு முக்கியமானது.

முடிவுரை

மேலாண்மை தகவல் அமைப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலின் முன்னேற்றத்திற்கு மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் வழிமுறைகள் ஒருங்கிணைந்தவை. இந்த அல்காரிதம்களின் செயல்பாடுகள் மற்றும் பயன்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், MIS வல்லுநர்கள் தகவலறிந்த முடிவெடுப்பதை இயக்குவதற்கும், செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதற்கும் மற்றும் அவர்களின் நிறுவனங்களுக்கு மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குவதற்கும் தங்கள் திறனைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம்.